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Image-to-Image モデル — 70以上の方法で写真を 編集・変形する

参照画像をアップロードすると Image Studio が自動的に切り替わります。70以上の画像から画像を生成するモデルで、プロンプトに沿った編集、背景除去、高画質化、最大14枚の参照画像によるキャラクターの一貫性まで対応します。

70+ Image-to-Image モデル14 1リクエストあたりの最大参照画像数

画像から画像モードは、参照画像をアップロードした瞬間に有効になります。Image Studio はプロンプトに沿った編集から背景除去、高画質化まで、モデル群を自動的に切り替えます。70以上のモデルで、単一参照のスタイル変換から Nano Banana 2 Edit の14枚参照によるキャラクター一貫性ワークフローまで対応します。

Image-to-Image モデル

70以上のImage-to-Imageモデルを1つのOpen Generative AIカタログで

以下のすべての画像から画像を生成するモデルは、同じ Image Studio のプロンプトボックスで動作します。参照画像をアップロードするとモデル群が自動的に切り替わり、モデルごとにアカウントを分けたり、フィルターが切り替わったりすることはありません。

nano-banana-2-edit

最大14枚の参照画像、1K/2K/4K出力、Google 検索連携に対応。

flux-kontext-pro

Black Forest Labs の参照画像編集モデル。

seedream-5.0-edit

ByteDance — 自然言語によるスタイル変換、標準/高品質。

seededit-v3

プロンプトに沿った高速な画像編集。

gpt-4o-edit

OpenAI の編集モデル。最大10枚の参照画像に対応。

upscaler

解像度を高画質化する専用モデル。

background-remover

ワンクリックで背景を除去。

ホスト型 vs. ローカル実行

クラウドで編集、またはご自身のGPUで

Open Generative AI は同じ画像から画像を生成するカタログを 2 つの方法で提供します — セットアップ不要のホスト型アプリと、参照画像をご自身のマシンに留めておける自己運用の Wan2GP サーバーです。

ホスト型

ホスト型カタログは、Nano Banana 2 Edit の14枚参照からワンクリック背景除去、高画質化まで、70以上の全画像から画像を生成するモデルを実行できます。

ローカル実行

大規模なローカル編集は、自己運用の Gradio サーバーである Wan2GP で実行します。デスクトップアプリを CUDA または ROCm GPU 上の Wan2GP インスタンスに向けると、画像をクラウドに送信せずに Flux.1 Dev と Qwen Image を実行できます。

比較

3つのImage-to-Imageモデルを横並びで比較

カタログから代表的な3つの画像から画像を生成するモデルを簡単に見比べましょう。必要な編集に合うモデルを選べます。

モデル提供元 / ソース得意な用途
Nano Banana 2 EditGoogle Gemini 3.1 Flash Image最大14枚の参照画像、1K/2K/4K出力、Google 検索連携
Flux Kontext ProBlack Forest Labs参照画像編集。Flux Kontext ファミリーの一部
Seededit v3ByteDanceプロンプトに沿った高速な画像編集

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よくある質問

画像から画像 モデル よくある質問

最大14枚です。Nano Banana 2 Edit はカタログ中で最も多くの参照画像を受け付けます。他の編集モデルはモデルによって2〜10枚が上限です。

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その他の Open Generative AI モデルカテゴリ

画像から画像は、以下のカテゴリと密接に関連しています。また、生成フロー全体を実行する Image Studio のページもあわせてご覧ください。

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