Black Forest Labs の汎用テキストから画像を生成するモデル。Wan2GP 経由でローカルでも実行できます。
Text-to-Image モデル — 70以上の方法で プロンプトから画像を生成
高速なターボ拡散モデルから Nano Banana 2 や Midjourney v7 などのフラッグシップモデルまで — Open Generative AI のテキストから画像を生成するカテゴリは、70以上のモデルをコンテンツフィルターなし・サブスクリプションなしで提供します。
Text-to-image は Image Studio の入り口です。プロンプトを入力してモデルを選ぶだけで、参照画像なしに完成した画像を生成できます。カタログ最大のテキストから画像を生成するカテゴリとして 70 以上のモデルを収録し、高速なターボ拡散モデルから Nano Banana 2 や Midjourney v7 などのフラッグシップモデルまで幅広くカバーしています。
70以上のText-to-Imageモデルを1つのOpen Generative AIカタログで
以下のすべてのテキストから画像を生成するモデルは、同じ Image Studio のプロンプトボックスで動作します。モデルごとにアカウントを分けたり、価格が変わったり、フィルターが切り替わったりすることはありません。
Google Gemini 3.1 Flash Image — Google 検索連携による 1K/2K/4K 解像度対応。
ByteDance — 標準/高品質、8種類のアスペクト比、最大4K出力。
生成画像内に読みやすいテキストを描画するのが得意なモデル。
スタイリッシュでアートディレクションされた画像生成。
OpenAI の画像生成モデル。カタログに含まれています。
オープンウェイトの高解像度生成モデル — ローカル sd.cpp 推論用にも同梱されています。
MiniMax — 8種類のアスペクト比、1リクエストあたり最大4枚、1500文字までのプロンプト対応。
クラウドで生成、またはご自身のGPUで
Open Generative AI は同じテキストから画像を生成するカタログを 2 つの方法で提供します — セットアップ不要のホスト型アプリと、画像生成を完全にご自身のマシンで実行できるデスクトップアプリです。
ホスト型
ホスト型アプリは、MuAPI ゲートウェイを通じて 70 以上の全テキストから画像を生成するカタログ(Flux Dev、Nano Banana 2、Seedream 5.0、Ideogram v3、Midjourney v7、GPT-4o など)を実行できます。GPU やセットアップは不要です。
ローカル実行
デスクトップアプリに同梱の sd.cpp エンジンは、Z-Image Turbo、Z-Image Base、Dreamshaper 8、Realistic Vision v5.1、Anything v5、SDXL Base を Metal、CUDA、Vulkan、ROCm でローカルに生成します。API キーは不要です。
3つのText-to-Imageモデルを横並びで比較
カタログから代表的な3つのモデルを簡単に見比べましょう。作成したい用途に合うモデルを選べます。
| モデル | 提供元 / ソース | 得意な用途 |
|---|---|---|
| Flux Dev | Black Forest Labs | 汎用のテキストから画像を生成。Wan2GP 経由でローカル実行も可能 |
| Nano Banana 2 | Google Gemini 3.1 Flash Image | Google 検索連携による 1K/2K/4K 解像度対応 |
| Seedream 5.0 | ByteDance | 8種類のアスペクト比、標準/高品質、最大4K出力 |
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テキストから画像 モデル よくある質問
その他の Open Generative AI モデルカテゴリ
テキストから画像は、以下のカテゴリと密接に関連しています。また、生成フロー全体を実行する Image Studio のページもあわせてご覧ください。
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