Kuaishou の Kling v2.1 で静止画をアニメーション化。
モデルカテゴリ
Image-to-Video モデル — 120以上の方法で静止画を アニメーション化
カタログ最大のカテゴリ — 120以上の画像から動画を生成するモデルが、シンプルなアニメーション化から Seedance 2.0 I2V の9枚参照画像による制御まで、静止画を動きに変換します。
120+ Image-to-Video モデル9 参照画像数（Seedance 2.0 I2V）
Image-to-video は、Image Studio で生成した静止画やアップロードした画像を動きに変換します。120以上のモデルを収録し、カタログ全体で最大のカテゴリです。シンプルな写真アニメーション化から複数参照画像によるモーションコントロールまで対応します。
Image-to-Video モデル
120以上のImage-to-Videoモデルを1つのOpen Generative AIカタログで
以下のすべての画像から動画を生成するモデルは、同じ Video Studio のパネルで動作します。開始フレームをアップロードするとモデル群が自動的に切り替わり、モデルごとにアカウントを分けたり、フィルターが切り替わったりすることはありません。
Google Veo 3 のアニメーションモード。
Runway のアニメーションモデル。
ByteDance — 最大9枚の参照画像、4種類のアスペクト比、5/10/15秒の長さ。
Midjourney のアニメーションモード。
Tencent の Hunyuan — Wan2GP 経由でローカル実行も可能。
Alibaba Wan 2.2 — ホスト型、または CUDA/ROCm GPU 上で Wan2GP によるローカル実行に対応。
xAI — 静止画像からシネマティックなモーションを生成、最大15秒。
ホスト型 vs. ローカル実行
クラウドでアニメーション化、またはご自身のGPUで
Open Generative AI は同じ画像から動画を生成するカタログを 2 つの方法で提供します — セットアップ不要のホスト型アプリと、静止画をご自身のマシン上でアニメーション化できる自己運用の Wan2GP サーバーです。
ホスト型
ホスト型カタログは、アプリ最大のカテゴリである 120 以上の画像から動画を生成するモデルをカバーし、Kling v2.1 I2V から Seedance 2.0 I2V の9枚参照画像によるアニメーションまで対応します。
ローカル実行
Wan 2.2 の画像から動画モードと Hunyuan Video は、自己運用の CUDA または ROCm GPU サーバー上で Wan2GP を通じてローカルに実行できます。デスクトップアプリは HTTP 経由でプロンプトを送信し、結果を受け取るだけです。
比較
3つのImage-to-Videoモデルを横並びで比較
カタログから代表的な3つのモデルを簡単に見比べましょう。必要なモーションに合うモデルを選べます。
| モデル | 提供元 / ソース | 得意な用途 |
|---|---|---|
| Kling v2.1 I2V | Kuaishou | 静止画を動画にアニメーション化 |
| Seedance 2.0 I2V | ByteDance | 最大9枚の参照画像、4種類のアスペクト比、5/10/15秒の長さ |
| Wan 2.2 I2V | Alibaba (Wan) | ホスト型、または CUDA/ROCm GPU 上で Wan2GP によるローカル実行 |
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よくある質問
画像から動画 モデル よくある質問
120以上です — カタログ最大の単一カテゴリ — Kling v2.1 I2V、Veo3 I2V、Runway I2V、Seedance 2.0 I2V、Midjourney v7 I2V、Hunyuan I2V、Wan 2.2 I2V などを含みます。
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